Dr Sam Zheng, PDG & Co

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Sam Zheng, PDG et co-fondateur de DeepHow, est le fer de lance d'une startup en évolution rapide, soutenue par des investisseurs estimés. DeepHow révolutionne la formation de la main-d'œuvre qualifiée avec une plateforme innovante de capture et de transfert de connaissances, basée sur l'IA et centrée sur la vidéo.

Avant DeepHow, Sam a consacré plus d'une décennie à Siemens, favorisant l'innovation numérique dans divers secteurs. Ses projets remarquables, tels que Cloud Digital Inspection Jacket, ont considérablement amélioré le partage des connaissances techniques, l'efficacité et l'expérience utilisateur, ce qui a valu à son équipe le prestigieux Siemens Innovation Award.

Parallèlement, Sam est professeur adjoint de psychologie à l'Université Tsinghua et est titulaire d'un doctorat. en psychologie de l'ingénieur et d'une maîtrise en statistiques de l'Université de l'Illinois à Urbana-Champaign.

Vous avez une formation en psychologie et en statistiques, comment en êtes-vous arrivée à vous concentrer sur les vidéos et l'apprentissage automatique ?

Mon expérience en psychologie et en statistiques m’a en fait servi de transition naturelle vers le domaine de l’apprentissage automatique et des plateformes centrées sur la vidéo. L’étude de la psychologie a suscité ma fascination pour l’esprit et l’intelligence humains, en particulier le processus d’apprentissage des compétences et de développement de l’expertise. Parallèlement, les statistiques ont fourni la base mathématique pour explorer les réseaux neuronaux artificiels, inspirés de notre cerveau biologique.

À l’ère numérique d’aujourd’hui, les vidéos sont devenues un moyen d’apprentissage plus engageant, interactif et efficace. Ce changement est évident sur des plateformes comme YouTube et TikTok, où les utilisateurs, en particulier la jeune génération, passent des heures à consommer et à apprendre du contenu vidéo.

Cependant, le processus traditionnel de création de vidéos pédagogiques ou pratiques, en particulier la partie montage, prend du temps et demande beaucoup de travail. Une courte vidéo de quelques minutes pourrait nécessiter des heures de travail minutieux. Conscients de cette inefficacité et du potentiel d'amélioration de l'expérience d'apprentissage, mes cofondateurs et moi avons décidé d'exploiter la puissance de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique pour accélérer le processus de création vidéo pratique.

Notre plate-forme vidéo basée sur l'IA peut transformer des heures de travail laborieux en quelques minutes, améliorant ainsi considérablement l'efficacité sans compromettre l'efficacité. Essentiellement, mes connaissances universitaires en matière de compréhension de la cognition humaine et des modèles statistiques qui l’imitent ont contribué à ouvrir la voie à cette entreprise innovante.

Vous avez plusieurs brevets sous votre nom, quel est le plus important sur lequel vous avez travaillé ?

Tous mes brevets visent à exploiter la technologie pour améliorer les performances humaines. Au cours de mon mandat chez Siemens, un projet notable consistait à travailler sur une solution pour le professeur Stephen Hawking. Nous avons développé une méthode intuitive de saisie oculaire pour aider les personnes atteintes de SLA, similaire à celle du professeur Hawking. Ce travail innovant fait désormais partie d’un brevet en instance.

Cependant, le brevet le plus important auquel j'ai contribué est récent : la plateforme générative de gestion du savoir-faire basée sur l'IA pour les organisations industrielles et manufacturières.

Voici un bref aperçu :

Notre invention présente une solution d’IA générative de pointe spécialement conçue pour les organisations industrielles et manufacturières. Il capture, organise et diffuse efficacement les connaissances institutionnelles et tribales, recoupant des domaines tels que l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, la formation et le développement, ainsi que les systèmes de gestion des connaissances.

Les secteurs industriels et manufacturiers sont souvent confrontés à d’immenses défis pour capturer, organiser et partager des connaissances essentielles. Les taux de rotation élevés du personnel, les processus complexes et le besoin perpétuel de perfectionnement amplifient ces difficultés. Les méthodes traditionnelles de gestion des connaissances sont souvent lourdes, chronophages et manquent de flexibilité, ce qui nécessite une solution plus avancée.

Notre solution d'IA générative utilise des algorithmes propriétaires et des techniques d'apprentissage automatique pour rationaliser la création de procédures opérationnelles standard (SOP) basées sur la vidéo, optimiser les flux de travail et faciliter un accès rapide et efficace aux informations via des fonctionnalités de chat basées sur l'IA. De par son adaptabilité et son évolutivité, notre solution est adaptée à un large éventail de contextes de fabrication.